1.網(wǎng)絡(luò)機器人技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)機器人(Robot)又被稱作Spider、Worm或Random,核心目的是為獲取Intemet上的信息。一般定義為“一個在網(wǎng)絡(luò)上檢索文件且自動跟蹤該文件的超文本結(jié)構(gòu)并循環(huán)檢索被參照的所有文件的軟件”。機器人利用主頁中的超文本鏈接遍歷WWW,通過U趾引用從一個HT2LIL文檔爬行到另一個HTML文檔。網(wǎng)上機器人收集到的信息可有多種用途,如建立索引、HIML文件合法性的驗證、uRL鏈接點驗證與確認(rèn)、監(jiān)控與獲取更新信息、站點鏡像等。機器人安在網(wǎng)上爬行,因此需要建立一個URL列表來記錄訪問的軌跡。它使用超文本,指向其他文檔的URL是隱藏在文檔中,需要從中分析提取URL,機器人一般都用于生成索引數(shù)據(jù)庫。所有WWW的搜索程序都有如下的工作步驟:
(1)機器人從起始URL列表中取出URL并從網(wǎng)上讀取其指向的內(nèi)容;
(2)從每一個文檔中提取某些信息(如關(guān)鍵字)并放入索引數(shù)據(jù)庫中;
(3)從文檔中提取指向其他文檔的URL,并加入到URL列表中;
(4)重復(fù)上述3個步驟,直到再沒有新的URL出現(xiàn)或超出了某些限制(時間或磁盤空間);
(5)給索引數(shù)據(jù)庫加上檢索接口,向網(wǎng)上用戶發(fā)布或提供給用戶檢索。
搜索算法一般有深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先兩種基本的搜索策略。機器人以URL列表存取的方式?jīng)Q定搜索策略:先進(jìn)先出,則形成廣度優(yōu)先搜索,當(dāng)起始列表包含有大量的WWW服務(wù)器地址時,廣度優(yōu)先搜索將產(chǎn)生一個很好的初始結(jié)果,但很難深入到服務(wù)器中去;先進(jìn)后出,則形成深度優(yōu)先搜索,這樣能產(chǎn)生較好的文檔分布,更容易發(fā)現(xiàn)文檔的結(jié)構(gòu),即找到最大數(shù)目的交叉引用。也可以采用遍歷搜索的方法,就是直接將32位的IP地址變化,逐個搜索整個Intemet。
搜索引擎是一個技術(shù)含量很高的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)。它包括網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)動標(biāo)引技術(shù)、檢索技術(shù)、自動分類技術(shù),機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。
2.索引技術(shù)
索引技術(shù)是搜索引擎的核心技術(shù)之一。搜索引擎要對所收集到的信息進(jìn)行整理、分類、索引以產(chǎn)生索引庫,而中文搜索引擎的核心是分詞技術(shù)。分詞技術(shù)是利用一定的規(guī)則和詞庫,切分出一個句子中的詞,為自動索引做好準(zhǔn)備。目前的索引多采用Non—clustered方法,該技術(shù)和語言文字的學(xué)問有很大的關(guān)系,具體有如下幾點:
(1)存儲語法庫,和詞匯庫配合分出句子中的詞匯;
(2)存儲詞匯庫,要同時存儲詞匯的使用頻率和常見搭配方式;
(3)詞匯寬,應(yīng)可劃分為不同的專業(yè)庫,以便于處理專業(yè)文獻(xiàn);
(4)對無法分詞的句子,把每個字當(dāng)作詞來處理。
索引器生成從關(guān)鍵詞到URL的關(guān)系索引表。索引表一般使用某種形式的倒排表(1nversionUst),即由索引項查找相應(yīng)的URL。索引表也要記錄索引項在文檔中出現(xiàn)的位置,以便檢索器計算索引項之間的相鄰關(guān)系或接近關(guān)系,并以特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲在硬盤上。
不同的搜索引擎系統(tǒng)可能采用不盡相同的標(biāo)引方法。例如Webcrawler利用全文檢索技術(shù),對網(wǎng)頁中每一個單詞進(jìn)行索引;Lycos只對頁名、標(biāo)題以及最重要的100個注釋詞等選擇性詞語進(jìn)行索引;Infoseek則提供概念檢索和詞組檢索,支持and、or、near、not等布爾運算。檢索引擎的索引方法大致可分為自動索引、手工索引和用戶登錄三類。
3.檢索器與結(jié)果處理技術(shù)
檢索器的主要功能是根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞在索引器形成的倒排表中進(jìn)行檢索,同時完成頁面與檢索之間的相關(guān)度評價,對將要輸出的結(jié)果進(jìn)行排序,并實現(xiàn)某種用戶相關(guān)性反饋機制。
通過搜索引擎獲得的檢索結(jié)果往往成百上千,為了得到有用的信息,常用的方法是按網(wǎng)頁的重要性或相關(guān)性給網(wǎng)頁評級,進(jìn)行相關(guān)性排序。這里的相關(guān)度是指搜索關(guān)鍵字在文檔中出現(xiàn)的額度。當(dāng)額度越高時,則認(rèn)為該文檔的相關(guān)程度越高。能見度也是常用的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。一個網(wǎng)頁的能見度是指該網(wǎng)頁入口超級鏈接的數(shù)目。能見度方法是基于這樣的觀點:一個網(wǎng)頁被其他網(wǎng)頁引用得越多,則該網(wǎng)頁就越有價值。特別地,一個網(wǎng)頁被越重要的網(wǎng)頁所引用,則該網(wǎng)頁的重要程度也就越高。結(jié)果處理技術(shù)可歸納為:
(1)按頻次排定次序通常,如果一個頁面包含了越多的關(guān)鍵詞,其搜索目標(biāo)的相關(guān)性應(yīng)該越好,這是非常合平常理的解決方案。
(2)按頁面被訪問度排序在這種方法中,搜索引擎會記錄它所搜索到的頁面被訪問的頻率。人們訪問較多的頁面通常應(yīng)該包含比較多的信息,或者有其他吸引入的長處。這種解決方案適合一般的搜索用戶,而因為大部分的搜索引擎都不是專業(yè)性用戶,所以這種方案也比較適合一般搜索引擎使用。
(3)二次檢索進(jìn)一步凈化(比flne)結(jié)果,按照一定的條件對搜索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,可以再選擇類別、相關(guān)詞進(jìn)行二次搜索等。
由于目前的搜索引擎還不具備智能,除非知道要查找的文檔的標(biāo)題,否則排列第一的結(jié)果未必是“最好”的結(jié)果。所以有些文檔盡管相關(guān)程度高,但并不一定是用戶最需要的文檔。
搜索引擎技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用:
搜索引擎的行業(yè)應(yīng)用一般指類似于千瓦通信提供的多種搜索引擎行業(yè)與產(chǎn)品應(yīng)用模式,大體上分為如下幾種形式:
1、政府機關(guān)行業(yè)應(yīng)用
n實時跟蹤、采集與業(yè)務(wù)工作相關(guān)的信息來源。
n全面滿足內(nèi)部工作人員對互聯(lián)網(wǎng)信息的全局觀測需求。
n及時解決政務(wù)外網(wǎng)、政務(wù)內(nèi)網(wǎng)的信息源問題,實現(xiàn)動態(tài)發(fā)布。
n快速解決政府主網(wǎng)站對各地級子網(wǎng)站的信息獲取需求。
n全面整合信息,實現(xiàn)政府內(nèi)部跨地區(qū)、跨部門的信息資源共享與有效溝通。
n節(jié)約信息采集的人力、物力、時間,提高辦公效率。
2、企業(yè)行業(yè)應(yīng)用
n實時準(zhǔn)確地監(jiān)控、追蹤競爭對手動態(tài),是企業(yè)獲取競爭情報的利器。
n及時獲取競爭對手的公開信息以便研究同行業(yè)的發(fā)展與市場需求。
n為企業(yè)決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業(yè)戰(zhàn)略決策工具。
n大幅度地提高企業(yè)獲取、利用情報的效率,節(jié)省情報信息收集、存儲、挖掘的相關(guān)費用,是提高企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵。
n提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應(yīng)能力,建立起以知識管理為核心的競爭情報數(shù)據(jù)倉庫,是提高企業(yè)核心競爭力的神經(jīng)中樞。
3、新聞媒體行業(yè)應(yīng)用
n快速準(zhǔn)確地自動跟蹤、采集數(shù)千家網(wǎng)絡(luò)媒體信息,擴大新聞線索,提高采集速度。
n支持每天對數(shù)萬條新聞進(jìn)行有效抓取。監(jiān)控范圍的深度、廣度可以自行設(shè)定。
n支持對所需內(nèi)容智能提取、審核。
n實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容采集、瀏覽、編輯、管理、發(fā)布的一體化。
4、行業(yè)網(wǎng)站應(yīng)用
實時跟蹤、采集與網(wǎng)站相關(guān)的信息來源。n及時跟蹤行業(yè)的信息來源網(wǎng)站,自動,快速更新網(wǎng)站信息。動態(tài)更新信息。
實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容采集、瀏覽、編輯、管理、發(fā)布的一體化。
針對商務(wù)網(wǎng)站提出商務(wù)管理模式,大大提高行業(yè)網(wǎng)站的商務(wù)應(yīng)用需求。
針對資訊網(wǎng)站分類目錄生成,提出用戶生成網(wǎng)站分類結(jié)構(gòu)。并可以實時增加與更新分類結(jié)構(gòu)。不受級數(shù)限制。從而大大利高行業(yè)的應(yīng)用性。
提供搜索引擎SEO優(yōu)化專業(yè)服務(wù),快速提高行業(yè)網(wǎng)站的推廣。
提供與CCDC呼叫搜索引擎的廣告合作。建立行業(yè)網(wǎng)站聯(lián)盟,提高行業(yè)網(wǎng)站知名度。
5)網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)察與監(jiān)控
網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)。如“千瓦通信-網(wǎng)絡(luò)輿情雷達(dá)監(jiān)測系統(tǒng)”
網(wǎng)站信息與內(nèi)容監(jiān)察與監(jiān)控系統(tǒng),如“千瓦通信-網(wǎng)站信息與內(nèi)容監(jiān)測與監(jiān)察系統(tǒng)(站內(nèi)神探)”
隨著因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展、WEB信息的增加,用戶要在信息海洋里查找信息,就象大海撈 針一樣,搜索引擎技術(shù)恰好解決了這一難題(它可以為用戶提供信息檢索服務(wù))。目前, 搜索引擎技術(shù)正成為計算機工業(yè)界和學(xué)術(shù)界爭相研究、開發(fā)的對象。
搜索引擎(Search Engine)是隨著WEB信息的迅速增加,從1995年開始逐漸發(fā)展起來的技術(shù)。據(jù)發(fā)表在《科學(xué)》雜志1999年7月的文章《WEB信息的可訪問性》估計,全球目的網(wǎng)頁超過8億,有效數(shù)據(jù)超過9T,并且仍以每4個月翻一番的速度增長。用戶要在如此浩 瀚的信息海洋里尋找信息,必然會"大海撈針"無功而返。搜索引擎正是為了解決這個"迷航"問題而出現(xiàn)的技術(shù)。搜索引擎以一定的策略在互聯(lián)網(wǎng)中搜集、發(fā)現(xiàn)信息,對信息進(jìn)行理解、提取、組織和處理,并為用戶提供檢索服務(wù),從而起到信息導(dǎo)航的目的。搜索引擎提供的導(dǎo)航服務(wù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上非常重要的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),搜索引擎站點也被美譽為"網(wǎng)絡(luò)門戶"。搜索引擎技術(shù)因而成為計算機工業(yè)界和學(xué)術(shù)界爭相研究、開發(fā)的對象。本文旨在對搜索 引擎的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行簡單的介紹,以起到拋磚引玉的作用。
分 類
按照信息搜集方法和服務(wù)提供方式的不同,搜索引擎系統(tǒng)可以分為三大類:
1.目錄式搜索引擎:以人工方式或半自動方式搜集信息,由編輯員查看信息之后,人 工形成信息摘要,并將信息置于事先確定的分類框架中。信息大多面向網(wǎng)站,提供目錄瀏 覽服務(wù)和直接檢索服務(wù)。該類搜索引擎因為加入了人的智能,所以信息準(zhǔn)確、導(dǎo)航質(zhì)量高 ,缺點是需要人工介入、維護(hù)量大、信息量少、信息更新不及時。這類搜索引擎的代表是 :Yahoo、LookSmart、Open Directory、Go Guide等。
2.機器人搜索引擎:由一個稱為蜘蛛(Spider)的機器人程序以某種策略自動地在互聯(lián)網(wǎng)中搜集和發(fā)現(xiàn)信息,由索引器為搜集到的信息建立索引,由檢索器根據(jù)用戶的查詢輸入檢索索引庫,并將查詢結(jié)果返回給用戶。服務(wù)方式是面向網(wǎng)頁的全文檢索服務(wù)。該類搜索引擎的優(yōu)點是信息量大、更新及時、毋需人工干預(yù),缺點是返回信息過多,有很多無關(guān)信息,用戶必須從結(jié)果中進(jìn)行篩選。這類搜索引擎的代表是:AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google;國內(nèi)代表為:"天網(wǎng)"、悠游、OpenFind等。
3.元搜索引擎:這類搜索引擎沒有自己的數(shù)據(jù),而是將用戶的查詢請求同時向多個搜索引擎遞交,將返回的結(jié)果進(jìn)行重復(fù)排除、重新排序等處理后,作為自己的結(jié)果返回給用 戶。服務(wù)方式為面向網(wǎng)頁的全文檢索。這類搜索引擎的優(yōu)點是返回結(jié)果的信息量更大、更 全,缺點是不能夠充分使用所使用搜索引擎的功能,用戶需要做更多的篩選。這類搜索引 擎的代表是WebCrawler、InfoMarket等。
性 能 指 標(biāo)
我們可以將WEB信息的搜索看作一個信息檢索問題,即在由WEB網(wǎng)頁組成的文檔庫中檢索 出與用戶查詢相關(guān)的文檔。所以我們可以用衡量傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)的性能參數(shù)-召回率(R ecall)和精度(Pricision)衡量一個搜索引擎的性能。
召回率是檢索出的相關(guān)文檔數(shù)和文檔庫中所有的相關(guān)文檔數(shù)的比率,衡量的是檢索系 統(tǒng)(搜索引擎)的查全率;精度是檢索出的相關(guān)文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率,衡量 的是檢索系統(tǒng)(搜索引擎)的查準(zhǔn)率。對于一個檢索系統(tǒng)來講,召回率和精度不可能兩全 其美:召回率高時,精度低,精度高時,召回率低。所以常常用11種召回率下11種精度的 平均值(即11點平均精度)來衡量一個檢索系統(tǒng)的精度。對于搜索引擎系統(tǒng)來講,因為沒 有一個搜索引擎系統(tǒng)能夠搜集到所有的WEB網(wǎng)頁,所以召回率很難計算。目前的搜索引擎系 統(tǒng)都非常關(guān)心精度。
影響一個搜索引擎系統(tǒng)的性能有很多因素,最主要的是信息檢索模型,包括文檔和查詢 的表示方法、評價文檔和用戶查詢相關(guān)性的匹配策略、查詢結(jié)果的排序方法和用戶進(jìn)行相 關(guān)度反饋的機制。
主 要 技 術(shù)
一個搜索引擎由搜索器、索引器、檢索器和用戶接口等四個部分組成。
1.搜索器
搜索器的功能是在互聯(lián)網(wǎng)中漫游,發(fā)現(xiàn)和搜集信息。它常常是一個計算機程序,日夜 不停地運行。它要盡可能多、盡可能快地搜集各種類型的新信息,同時因為互聯(lián)網(wǎng)上的信 息更新很快,所以還要定期更新已經(jīng)搜集過的舊信息,以避免死連接和無效連接。目前有 兩種搜集信息的策略:
● 從一個起始URL集合開始,順著這些URL中的超鏈(Hyperlink),以寬度優(yōu)先、深 度優(yōu)先或啟發(fā)式方式循環(huán)地在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)信息。這些起始URL可以是任意的URL,但常常 是一些非常流行、包含很多鏈接的站點(如Yahoo!)。
● 將Web空間按照域名、IP地址或國家域名劃分,每個搜索器負(fù)責(zé)一個子空間的窮盡 搜索。搜索器搜集的信息類型多種多樣,包括HTML、XML、Newsgroup文章、FTP文件、 字處理文檔、多媒體信息。搜索器的實現(xiàn)常常用分布式、并行計算技術(shù),以提高信息 發(fā)現(xiàn)和更新的速度。商業(yè)搜索引擎的信息發(fā)現(xiàn)可以達(dá)到每天幾百萬網(wǎng)頁。
2.索引器
索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息,從中抽取出索引項,用于表示文檔以及生 成文檔庫的索引表。
索引項有客觀索引項和內(nèi)容索引項兩種:客觀項與文檔的語意內(nèi)容無關(guān),如作者名、 URL、更新時間、編碼、長度、鏈接流行度(Link Popularity)等等;內(nèi)容索引項是用來 反映文檔內(nèi)容的,如關(guān)鍵詞及其權(quán)重、短語、單字等等。內(nèi)容索引項可以分為單索引項和 多索引項(或稱短語索引項)兩種。單索引項對于英文來講是英語單詞,比較容易提取, 因為單詞之間有天然的分隔符(空格);對于中文等連續(xù)書寫的語言,必須進(jìn)行詞語的切 分。
在搜索引擎中,一般要給單索引項賦與一個權(quán)值,以表示該索引項對文檔的區(qū)分 度,同時用來計算查詢結(jié)果的相關(guān)度。使用的方法一般有統(tǒng)計法、信息論法和概率法。短 語索引項的提取方法有統(tǒng)計法、概率法和語言學(xué)法。
索引表一般使用某種形式的倒排表(Inversion List),即由索引項查找相應(yīng)的文檔 。索引表也可能要記錄索引項在文檔中出現(xiàn)的位置,以便檢索器計算索引項之間的相鄰或 接近關(guān)系(proximity)。
索引器可以使用集中式索引算法或分布式索引算法。當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時,必須實現(xiàn)即時 索引(Instant Indexing),否則不能夠跟上信息量急劇增加的速度。索引算法對索引器 的性能(如大規(guī)模峰值查詢時的響應(yīng)速度)有很大的影響。一個搜索引擎的有效性在很大 程度上取決于索引的質(zhì)量。
3.檢索器檢索器的功能是根據(jù)用戶的查詢在索引庫中快速檢出文檔,進(jìn)行文檔與 查詢的相關(guān)度評價,對將要輸出的結(jié)果進(jìn)行排序,并實現(xiàn)某種用戶相關(guān)性反饋機制。
檢索器常用的信息檢索模型有集合理論模型、代數(shù)模型、概率模型和混合模型四種。
4.用戶接口
用戶接口的作用是輸入用戶查詢、顯示查詢結(jié)果、提供用戶相關(guān)性反饋機制。主要的 目的是方便用戶使用搜索引擎,高效率、多方式地從搜索引擎中得到有效、及時的信息。 用戶接口的設(shè)計和實現(xiàn)使用人機交互的理論和方法,以充分適應(yīng)人類的思維習(xí)慣。
用戶輸入接口可以分為簡單接口和復(fù)雜接口兩種。
簡單接口只提供用戶輸入查詢串的文本框;復(fù)雜接口可以讓用戶對查詢進(jìn)行限制,如 邏輯運算(與、或、非;+、-)、相近關(guān)系(相鄰、NEAR)、域名范圍(如.edu、.com) 、出現(xiàn)位置(如標(biāo)題、內(nèi)容)、信息時間、長度等等。目前一些公司和機構(gòu)正在考慮制定 查詢選項的標(biāo)準(zhǔn)。
未 來 動 向
搜索引擎已成為一個新的研究、開發(fā)領(lǐng)域。因為它要用到信息檢索、人工智能、計算 機網(wǎng)絡(luò)、分布式處理、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字圖書館、自然語言處理等多領(lǐng)域的理論和 技術(shù),所以具有綜合性和挑戰(zhàn)性。又由于搜索引擎有大量的用戶,有很好的經(jīng)濟價值,所 以引起了世界各國計算機科學(xué)界和信息產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注,目前的研究、開發(fā)十分活躍, 并出現(xiàn)了很多值得注意的動向。
1.十分注意提高信息查詢結(jié)果的精度,提高檢索的有效性用戶在搜索引擎上進(jìn)行 信息查詢時,并不十分關(guān)注返回結(jié)果的多少,而是看結(jié)果是否和自己的需求吻合。對于一 個查詢,傳統(tǒng)的搜索引擎動輒返回幾十萬、幾百萬篇文檔,用戶不得不在結(jié)果中篩選。解 決查詢結(jié)果過多的現(xiàn)象目前出現(xiàn)了幾種方法:一是通過各種方法獲得用戶沒有在查詢語句 中表達(dá)出來的真正用途,包括使用智能代理跟蹤用戶檢索行為,分析用戶模型;使用相關(guān) 度反饋機制,使用戶告訴搜索引擎哪些文檔和自己的需求相關(guān)(及其相關(guān)的程度),哪些 不相關(guān),通過多次交互逐步求精。二是用正文分類(Text Categorization)技術(shù)將結(jié)果分 類,使用可視化技術(shù)顯示分類結(jié)構(gòu),用戶可以只瀏覽自己感興趣的類別。三是進(jìn)行站點類 聚或內(nèi)容類聚,減少信息的總量。
2.基于智能代理的信息過濾和個性化服務(wù)
信息智能代理是另外一種利用互聯(lián)網(wǎng)信息的機制。它使用自動獲得的領(lǐng)域模型(如We b知識、信息處理、與用戶興趣相關(guān)的信息資源、領(lǐng)域組織結(jié)構(gòu))、用戶模型(如用戶背景 、興趣、行為、風(fēng)格)知識進(jìn)行信息搜集、索引、過濾(包括興趣過濾和不良信息過濾) ,并自動地將用戶感興趣的、對用戶有用的信息提交給用戶。智能代理具有不斷學(xué)習(xí)、適 應(yīng)信息和用戶興趣動態(tài)變化的能力,從而提供個性化的服務(wù)。智能代理可以在用戶端進(jìn)行 ,也可以在服務(wù)器端運行。
3.采用分布式體系結(jié)構(gòu)提高系統(tǒng)規(guī)模和性能
搜索引擎的實現(xiàn)可以采用集中式體系結(jié)構(gòu)和分布式體系結(jié)構(gòu),兩種方法各有千秋。但 當(dāng)系統(tǒng)規(guī)模到達(dá)一定程度(如網(wǎng)頁數(shù)達(dá)到億級)時,必然要采用某種分布式方法,以提高 系統(tǒng)性能。搜索引擎的各個組成部分,除了用戶接口之外,都可以進(jìn)行分布:搜索器可以 在多臺機器上相互合作、相互分工進(jìn)行信息發(fā)現(xiàn),以提高信息發(fā)現(xiàn)和更新速度;索引器可 以將索引分布在不同的機器上,以減小索引對機器的要求;檢索器可以在不同的機器上
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